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Angewandte Stochastik und Versuchsplanung in den Natur- und Ingenieurwissenschaften

Angewandte Stochastik und Versuchsplanung in den Natur- und Ingenieurwissenschaften

mit Beispielen in R und SAS

vonSchmid, Christhard
Deutsch, Erscheinungstermin 19.07.2023
lieferbar

Buch (gebunden)

99,00 €
(inkl. MwSt.)

eBook (PDF mit Adobe DRM)

88,99 €
(inkl. MwSt.)
Dieses Praktikerbuch ist zum einen eine anwendungsnahe Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Zum anderen erklärt es die statistische Versuchsplanung, die für die Planung und saubere Auswertung von Versuchsreihen von entscheidender Wichtigkeit ist. Herleitungen und Beweise werden dabei...

Informationen zum Titel

978-3-527-34629-5
Weinheim
19.07.2023
2023
1
1. Auflage
Buch (gebunden)
986 g
416
175 mm x 249 mm x 26 mm
100 schwarz-weiße Abbildungen
Deutsch
Maschinenbau und Werkstoffe, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Industrielle Chemie und Fertigungstechnologien
1 Einleitung 1.1 Vorbemerkung, Begriffe 1.2 Zielgruppen 1.3 Bezeichnungen 1.4 Gliederung 2 Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie 2.1 Was ist Wahrscheinlichkeit? 2.2 Wahrscheinlichkeit abstrakt mathematisch 2.3 Erwartungswert, Varianz, Korrelation 2.4 Rechenregeln 2.5 Charakteristische Funktion und Momente 2.6 Die zentrale Rolle der Deltafunktion 2.7 Grenzverteilungen und zentraler Grenzwertsatz 2.8 Einige spezielle Verteilungen 3 Ergänzungen zur Wahrscheinlichkeitsrechnung 3.1 Kombinatorik 3.2 Quantile 3.3 Symmetrierelationen 3.4 Rechenregeln für quadratische Formen 4 Eindimensionale diskrete Verteilungen 4.0 Tabelle der diskreten Verteilungen 4.3 Die hypergeometrische Verteilung 4.4 Die negative hypergeometrische Verteilung 4.5 Die Binomialverteilung 4.6 Die Poissonverteilung 4.7 Die geometrische Verteilung 4.8 Die negative Binomialverteilung 5 Eindimensionale kontinuierliche Verteilungen 5.0 Tabelle der kontinuierlichen Verteilungen 5.1 Die Gauss-Verteilung 5.2 Die Cauchy-Verteilung 5.3 Die Chi-Quadrat-Verteilung 5.4 Die nichtzentrale Chi-Quadrat-Verteilung 5.5 Die Student-Verteilung 5.6 Die nichtzentrale Student-Verteilung 5.7 Die F-Verteilung 5.8 Die nichtzentrale F-Verteilung 5.9 Die Exponentialverteilung 5.10 Die Weibullverteilung 6 Mehrdimensionale Verteilungen 6.1 Die n-dimensionale Gauss-Verteilung 6.2 Die 2-dimensionale Gauss-Verteilung 7 Mathematische Stichproben, Messreihen 7.1 Mittelwert und Varianz einer eindimensionalen Stichprobe 7.2 Vertrauensintervalle 7.3 Parametertests 7.4 Power-Analyse 7.5 Anhang: Fehlerrechnung im physikalischen Praktikum 8 Regression 8.1 Einführung 8.2 Annahmen 8.3 Modellparameter, Schätzung und Residuen 8.4 Quadratsummen und Varianzanalyse 8.5 Verteilungseigenschaften 8.6 Hypothesentests 8.7 Vertrauensintervalle und Prognoseintervalle 8.8 Modelldiagnose 8.9 Einfache lineare Regression (der Spezialfall p=1) 8.10 Nichtlineare Regression 9 Varianzanalyse 9.1 Einführung 9.2 Varianzanalyse mit festen Effekten 10 Versuchsplanung 10.1 Einführung 10.2 Vollfaktorielle Pläne 10.3 Teilfaktorielle Pläne 10.4 Response Surface Methodik (RSM) - Grundlagen 10.5 Response Surface Methoden (RSM) - Anwendungen 10.9 Optimale Pläne 10.10 Mixturpläne A Mathematische Hilfsmittel A.1 Substitutionsregel für Mehrfachintegrale A.2 Integrale A.3 Deltafunktion A.4 Matrizen Index der über 100 R-Beispiele Index der 62 SAS-Programme Index ausgewählter R-Kommandos
Dieses Praktikerbuch ist zum einen eine anwendungsnahe Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Zum anderen erklärt es die statistische Versuchsplanung, die für die Planung und saubere Auswertung von Versuchsreihen von entscheidender Wichtigkeit ist. Herleitungen und Beweise werden dabei ausführlich erläutert, ohne sich in mathematischen Details zu verlieren. In mehr als 160 Beispielen illustriert das Buch die Umsetzung alltagssprachlich formulierter Probleme in wahrscheinlichkeitstheoretische bzw. statistische Modelle - und deren Implementierung in R und SAS.
Christhard Schmid war bis zu seinem Ruhestand außerplanmäßiger Professor für Physik an der Universität Ulm. Schon seine Diplomarbeit (Störbandleitung in Halbleitern) war eine Anwendung der mathematischen Statistik. Nach Promotion und Assistententätigkeit am Institut für theoretische Physik der Uni Stuttgart arbeitete er fünf Jahre als theoretischer Polymerphysiker am Institut Laue-Langevin in Grenoble mit zahlreichen Publikationen und abschließender Habilitation an der Uni Ulm. Danach arbeitete er 25 Jahre als angewandter Physiker und als Experte für Statistik/Versuchsplanung bei Bayer Leverkusen. Daneben hielt er Vorlesungen über Theoretische Physik, angewandte Statistik und Versuchsplanung an der Uni Ulm.
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