Preface . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
How to Use this Book . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1. Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.1 The Construction of Social Networks . . . . . . . . . . . . . 13 1.2 Social Network Studies . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.2.1 The Community Question . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.2.2 Viral Marketing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 1.2.3 Corporate Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 1.3 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
2. Research Design . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.1 Social Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 2.2 Networks as Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 2.2.1 Explanatory Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 2.2.2 Dependent Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 2.3 Typology of Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 2.3.1 Complete Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 2.3.2 Ego-centered Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 2.4 Longitudinal Network Studies . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 2.5 Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 2.6 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
3. Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 3.1 Kinds of Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 3.1.1 Units and Levels . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 3.1.2 Organization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 3.1.3 Which Data for Which Type of Network? . . . . . 72 3.2 Data Collection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 3.2.1 Sources . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 3.2.2 Boundary Specification . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 3.2.3 Alter Recall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 3.3 Quality Issues . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93 3.4 Ethical Considerations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97 3.5 Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99 3.6 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100
4. Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103 4.1 Mathematical Representation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104 4.1.1 Graphs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106 4.1.2 Ego-Centered Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . 109 4.1.3 Two-Mode Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110 4.2 Indexing and Grouping . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 4.2.1 Dyads as the Unit of Analysis . . . . . . . . . . . . . . 112 4.2.2 Network Characteristics . . . . . . . . . . . . . . . . . 118 4.2.3 Centrality . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123 4.2.4 Cohesion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130 4.2.5 Roles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134 4.2.6 Blockmodeling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137 4.3 Modeling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140 4.3.1 Idealized Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141 4.3.2 Exponential-Family Random Graph Models . . . . 143 4.4 Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145 4.5 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146
5. Visualization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149 5.1 Graphical Representation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151 5.1.1 Sociogram . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151 5.1.2 Sociomatrix . . . . . . . . . . . . . . . . .

Das Interesse an der Netzwerkanalyse nimmt rapide zu. Bisher fehlt es jedoch an empirisch orientierten Einführungen. Das interdisziplinäre Autorenteam führt daher praxisorientiert in die Grundlagen und Methoden der empirischen Analyse sozialer Netzwerke ein. Schritt für Schritt wird der Forschungsprozess von der Untersuchungsplanung über die Auswertungsmethodik bis zur Präsentation der Ergebnisse erläutert. Damit ist das Lehrbuch für den Einsatz in Lehre, Forschung und Praxis geeignet.

This textbook provides an introduction to the process of empirical network research. In an action-oriented approach, it features explicated learning goals, numerous reference examples, and exercises that facilitate successful learning. Integrating their different disciplinary perspectives, the authors address an interdisciplinary audience of teachers, researchers, and practitioners alike.

Marina Hennig ist Professorin für Netzwerkforschung und Familiensoziologie an der Universität Mainz. Ulrik Brandes ist Professor für Algorithmik am Fachbereich Informatik der Universität Konstanz. Jürgen Pfeffer ist PostDoc am Institute for Software Research der Carnegie Mellon University, Pennsylvania. Ines Mergel ist Assistant Professor für Public Administration an der Syracuse University, New York.